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Rápida recompensa confirmada

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A média de recompensas prometidas em troca das contribuições foi de mais de A tabela 2 demonstra que a estatística para as campanhas separadas por status de êxito e fracasso apresentam diferença significativa via teste t, para as variáveis de interesse lmeta, Duração, lapoios e lrecompensas, controle e categoria.

A tabela 3 ilustra a matriz de correlações das variáveis observadas neste estudo, juntamente com seus fatores de inflação de variância VIF. Todavia, vale destacar que os valores VIF estão dentro do limite máximo convencional de 5.

Tabela 4 Elementos críticos para o êxito de campanhas de crowdfunding Nota: nessa tabela, apresentamos efeitos marginais das variáveis independentes sobre o êxito das campanhas.

Esse resultado permite entender que projetos com metas desalinhadas com o objetivo do empreendimento apresentam menores chances de obtenção de êxito em sua campanha de arrecadação de recursos, como também foi observado por Mollick e Lee e Chiravuri Todavia, esse achado se contrapõe ao estudo de Zvilichovsky et al.

Tal evidência sugere que projetos com maior tempo de exposição em plataformas virtuais apresentem maiores chances de êxito. Permanecer mais tempo ativo, ou seja, captando recursos, pode contribuir para alcançar as metas financeiras, pois novas contribuições poderão ser incorporadas ao empreendimento, conforme argumento de Burtch et al.

Campanhas que conseguem contabilizar um maior volume de apoios apresentam chances superiores de êxito. Tal achado converge com os resultados encontrados por Colombo et al. Dessa forma, a quantidade de apoios recebidos por uma campanha eleva as possibilidades de êxito em uma campanha de reward crowdfunding.

Esse resultado sugere que oferecer mais recompensas possa incentivar os patrocinadores a alocarem mais recursos nas campanhas e, assim, aumentar as chances de sucesso das campanhas. Esse achado combina com os resultados obtidos por Zvilichovsky et al. Por último, procurou-se testar o efeito das variáveis de controle sobre a chance de êxito das campanhas.

A partir dos resultados expostos na tabela 4 , foi possível entender que as variáveis de controle gênero e categoria não exerceram efeito significativo no êxito das campanhas. A tabela 3 apresentou o nível de correlação entre as variáveis investigadas como elementos críticos para o êxito das campanhas de crowdfunding.

A partir das informações apresentadas, percebe-se que o nível de correlação entre as variáveis é significativo lmeta, lapoios, lrecompensas, categoria e, em alguns casos, é forte lapoios e lrecompensas. Dessa forma, procedeu-se à análise fatorial para a confirmação da presença de clusters e variações não lineares ao longo do tempo, conforme ilustra a figura 2.

Figura 2 Agrupamento das variáveis em função das correlações existentes Fonte: elaboração própria. Nota: essa figura apresenta o agrupamento das variáveis de interesse em função dos níveis de correlações existentes.

A análise fatorial confirmou a presença de tais clusters e indicou que quatro fatores eram suficientes para definir o relacionamento estatístico entre as variáveis observadas.

O teste X obtido na análise fatorial foi de 2,15 com 2 graus de liberdade e p-valor de 0, Tomando por base a evidência de clusters naturais nos dados analisados nesta pesquisa, optou-se pela implementação da técnica de visualização de dados t-SNE t -Distributed Stochastic Neighbor Embedding , cuja finalidade é reparametrização do espaço original para projetar as informações em um espaço reduzido, mantendo os dados similares próximos e os dissimilares mais distantes.

Trata-se de uma técnica bastante difundida e que tem sido utilizada em estudos com níveis consideráveis de correlações.

Os elementos marcados na cor vermelha na figura 3 estão associados ao êxito das campanhas 1 , e os que estão apresentados na cor preta dizem respeito ao fracasso 0.

Figura 3 Visualização de dados t-SNE para o êxito ou o fracasso das campanhas Nota: essa figura apresenta o uso da a técnica de visualização de dados t-SNE para associar as características vinculadas ao êxito ou ao fracasso das campanhas em duas dimensões.

O algoritmo t-SNE fornece um método eficiente para a visualização de um amplo conjunto de dados. O método de Maaten e Hilton converte as distâncias entre os pontos no espaço multidimensional em probabilidades que representam as similaridades. No espaço dimensional reduzido, as distâncias são também mensuradas, sendo posteriormente ajustadas de acordo com o cálculo da medida, que representa a semelhança posicional dos pontos em relação aos espaços dimensionais.

A partir da visualização dos dados via t-SNE, foi possível perceber a presença de multicolinearidade, logo recorreu-se à técnica de regressão Lasso Least Absolute Shrinkage and Selection Operator :.

em que λ é o parâmetro de regularização e o termo de in-terceptação não é regularizado. Nesse tipo de regressão, não se assume que os termos de erro sejam normalmente distribuídos. A regressão Lasso é aplicada com a finalidade de penalizar os parâmetros e melhorar o ajuste estatístico considerando as suas respectivas restrições.

A ideia geral desse modelo é aumentar o viés do estimador dado por mínimos quadrados, ao mesmo tempo que sua variância está sendo reduzida. Os coeficientes que influenciam a variável resposta o êxito das campanhas estão associados às respectivas estimativas, apresentadas na tabela 5.

O objetivo central do uso da regressão Lasso é destacar quais variáveis num conjunto de elementos analisados são significativas para a ocorrência de determinado evento. Tabela 5 Estimativa do êxito das campanhas via regressão Lasso Nota: intercepto igual a 2. A tabela 5 evidenciou que todas as variáveis testadas se apresentaram como influentes na determinação do êxito das campanhas.

A evolução do parâmetro de penalização λ foi representada na figura 4. Esse parâmetro tem a finalidade de reduzir a variância do processo por meio da regressão Lasso. Esse processo visa penalizar os betas estimados explicando mais sobre o processo em análise por meio da flexibilização do modelo.

O lambda λ que minimiza a variância, que melhor flexibiliza o modelo, está entre o mínimo que é 0, ou associado num intervalo com um erro-padrão de 0, A regressão Lasso reforçou os achados via modelagem Probit, na qual a meta de financiamento das campanhas, o tempo de exposição, o número de apoios e o número de recompensas foram igualmente significantes da determinação do êxito das campanhas.

Todavia, as variáveis de controle categoria do projeto e gênero do empreendedor que não exerceram efeito significante na estimação Probit revelaram-se significantes na estimação Lasso.

Dessa forma, tanto o gênero do empreendedor quanto a categoria do projeto podem também ser características importantes para tornar uma campanha exitosa. Figura 4 A evolução do parâmetro de penalização X via regressão Lasso Nota: essa figura apresenta a evolução do parâmetro de penalização X , a fim de minimizar a variância do processo estatístico Fonte: elaboração própria.

O objetivo deste estudo foi determinar o que torna uma campanha de financiamento via crowdfunding exitosa. Para tanto, foram examinados os atributos do perfil das campanhas, tais como meta financeira, duração da campanha, número de apoios, recompensas prometidas, categoria dos projetos e gênero do empreendedor.

Os principais achados apontam que a meta financeira é um fator relevante para o êxito das campanhas. Empreendimentos com metas reduzidas tendem a obter campanha de financiamento mais exitosa.

Assim, empreendedores que estipulam metas financeiras mais elevadas para seus projetos tendem a afastar potenciais apoiadores. A duração das campanhas revelou que um tempo maior de exposição pode atrair mais patrocinadores para o financiamento de um projeto.

Entretanto, conforme adverte Mollick , um elevado período de duração pode promover efeito negativo na probabilidade de êxito das campanhas, por informar qualidade inferior delas. Este estudo verificou também que o número de apoiadores pode otimizar a probabilidade de êxito da campanha, tendo em vista que os próprios patrocinadores tendem a seguir o herding behavior Herzenstein et al.

Dito de outra forma, apoiadores tendem a patrocinar mais fortemente aquelas campanhas que já contabilizam um considerável volume de apoios. Logo, uma campanha que obtenha elevada quantidade de apoios, mesmo que estes não representem grandes somas de capital, tem chance superior de ser bem-sucedida em face das demais.

Quanto às recompensas prometidas em troca das contribuições, por se tratar de uma modalidade voltada ao recebimento delas, o estudo revelou que os patrocinadores tendem a se sentir atraídos para alocar capital nas campanhas que ofereceram um maior número de recompensas.

Além disso, a estimação via regressão Lasso indicou que as variáveis testadas como controle, gênero dos empreendedores e categoria do projeto, também são relevantes para o êxito das campanhas. Tal resultado converge com os achados de Mollick e Robb Os achados deste trabalho devem servir para promover um gerenciamento mais eficiente das campanhas de crowdfunding, na medida em que foi discutido e revelado nesta pesquisa, os atributos do perfil dos projetos que foram capazes de induzir o êxito das campanhas.

Os atributos do perfil dos projetos devem ser acompanhados com a devida atenção pelos próprios empreendedores ao lançarem seus negócios nas plataformas de crowdfunding, pelos gestores dessas plataformas e pelos entusiastas do mercado de financiamento coletivo. Considerando que todos esses agentes devem se beneficiar das evidências que apontamos, as quais podem revelar quais empreendimentos tendem a ser mais bem-sucedidos.

Assim, se forem bem acompanhados, esses fatores podem incentivar maiores chances de êxito das campanhas, pois uma boa parte do fracasso delas se deve ao mal gerenciamento do empreendedor Mollick, Campanhas exitosas permitem que os empreendedores consigam o capital pleiteado e, assim, que iniciem as atividades para o desenvolvimento de seus negócios.

Esses negócios servem para aquecer a atividade econômica de determinada região Agrawal et al. Este trabalho contribuiu no esclarecimento acerca dos elementos que impulsionam o êxito das campanhas de crowdfunding, relacionando as variáveis ligadas às características dos empreendimentos.

Ou seja, atributos do perfil dos projetos, tais como meta financeira, duração da campanha, número de apoios e conjunto de recompensas prometidas, devem ser gerenciados com maior acurácia por parte dos empreendedores e gestores das plataformas, pois elas podem ser cruciais para o êxito das campanhas.

Quando a heterogeneidade dos participantes é considerada, novas abordagens sobre o crowdfunding são bem-vindas Kraus et al. Por fim, o presente trabalho apresenta alguma restrição, sobretudo à abrangência dos achados. Nesse sentido, podemos citar alguma instabilidade econômica, financeira e política do país de origem da plataforma ou até mesmo o período coberto pela análise Ademais, o presente trabalho buscou o acesso aos dados em nível de cada patrocinador dos empreendimentos para a realização da investigação de autofinanciamento nos projetos, mas isso não foi possível.

Nesse sentido, estudos futuros podem investigar isso e outras variáveis que podem impactar no êxito das campanhas, como variáveis geográficas ou midiáticas Felipe, , ou mesmo promover uma comparação entre plataformas de crowdfunding, destacando quais elementos são comuns ou distintos no sucesso de suas campanhas.

Innovar Innovar Facultad de Ciencias Económicas. Universidad Nacional de Colombia. Israel José dos Santos Felipe israelfelipe ufop. Universidade Federal de Ouro Preto , Brazil.

Guilherme Lúcio de Souza Figueiredo guilherme. figueiredo aluno. Israel José dos Santos Felipe; Guilherme Lúcio de Souza Figueiredo Israel José dos Santos Felipe; Guilherme Lúcio de Souza Figueiredo O que torna uma campanha de crowdfunding de recompensa exitosa?

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Author: Nikorisar

2 thoughts on “Rápida recompensa confirmada

  1. Nach meiner Meinung irren Sie sich. Geben Sie wir werden es besprechen. Schreiben Sie mir in PM.

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